AI應用在台灣醫療領域有龐大潛力，像是DGX-2就是專門用於人工智能訓練，以及推理任務的深度學習系統，近期中國醫藥大學附設醫院成為全亞洲第一間，採用人工智慧超級電腦的醫療院所，為醫療體系帶來革命性的變革。
中國醫藥大學醫師吳曜充：比如說你這個是癌症，是良性的，但是會有一些，似是而非的腫瘤。
以往乳房超音波，在進行醫學影像判讀時，常處在模糊空間，而錯失最佳治療時機，還有像是骨齡檢測，再資深的醫師，也得透過圖譜對照推測，耗時又費工，然而隨著最新AI系統DGX2，應用到醫療院所，就能更迅速處理龐大的，數位資訊。
中國醫藥大學副校長蔡輔仁：初步它(AI)是，不可能會取代醫生，但是它可以在，它的系統裡面，幫醫生解決很多，繁瑣的工作。
高壓注射導致填充模具的速度非常壓鑄快，這樣在任何部分凝固之前熔融金屬就可填充滿整個模具。通過這種方式，就算是很難填充的薄壁部分也可以避免表面不連續性。不過這也會導致空氣滯留，因為快速填充模具時空氣很難逃逸。通過在分型線上安放排氣口的方式可以減少這種問題，不過就算是非常精密的工藝也會在鑄件中心部位殘留下氣孔。大多數壓鑄可以通過二次加工來完成一些無法通過鑄造完成的結構，例如鑽孔、拋光。落砂完畢之後就可以檢查缺陷了，最常見的缺陷包括滯流（澆不滿）以及冷疤。這些缺陷可能是由模具或熔融金屬溫度不足、金屬混有雜質、通氣口太少、潤滑劑太多等原因造成。其它的缺陷包括氣孔、縮孔、熱裂以及流痕。流痕是由澆口缺陷、鋒利的轉角或者過多的潤滑劑而遺留在鑄件表面的痕跡。
AI系統強大的運算能力，在醫師的專業訓練下，讓大數據資料有效運用，不只有助於減低，誤診的可能性，讓遠距照護更便利，並能使醫療資源妥善分配，大幅改善醫病關係。
中國醫藥大學博士黃宗祺：比如說骨齡，或者說乳癌的超音波，的良惡性的診斷，大概都在三個月，現在會從DGX-1，42分鐘變成11分鐘的，這樣的差別。
全球副總裁邱麗孟：所壓鑄以我們佈建的是一個，不只平台，還有一個全方面的系統，來希望帶動，人工智慧在醫療的發展。
隨著最新最快的AI系統，加速導入和應用，不只為醫療服務帶來，革命性的發展，也帶領台灣，朝向智慧醫療時代，邁進一大步。
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